Обучающий курс для Аналитиков
Базовый курс по подготовке аналитика данных

Программа курса

1
Введение в работу Аналитика
Навыки сбора, анализа и презентации данных
Узнать больше...
2
Инструменты Аналитика
Необходимые навыки работы с базами данных и их визуализация в современных BI-инструментах
Узнать больше...
3
Углубленный анализ
Продвинутые навыки работы с BI-инструментами и основы статистики
Узнать больше...

Преимущества курса

Возможность поработать с разными BI-инструментами и выбрать оптимальный для вас
Реальные бизнес-кейсы
Гибкая модульная программа курса
Что вы получите
Навыки работы аналитика данных
Знакомство с BI-инструментами
Готовое портфолио с дашбордами
Кто расскажет
Ведущие эксперты компании ИТС с опытом более 10 лет реализации проектов разработки систем аналитической отчетности
Кто расскажет
Ведущие эксперты компании ИТС с опытом более 10 лет реализации проектов разработки систем аналитической отчетности
Программа курса
1. Введение в работу Аналитика
1.1 Введение в работу аналитика
  • вводное занятие
1.2 Сбор требований
  • как собирать требования
  • типы заказчиков
  • какие есть методики (интервью)
  • шаблоны постановки задач на аналитику
1.3 Структурирование требований
  • дерево требований
  • изменение требований
  • какие особенности в структурированиии требованй для аналитики
1.4 Виды показателей и метрик
  • общее введение в понятие показателей
  • натуральные показатели/синтетические показатели
  • аналитические разрезы данных (многомеерные показатели)
  • как описывать показатели
1.5 Презентация результата
  • шаблоны презентаций
  • как сделать презентацию своего дашборда
2. Технические навыки
2.1 Основы Баз данных
  • определение
  • устройство
  • архитектура и структура данных
  • примеры
  • получение данных
  • схемы в БД: понятие нормализации
  • примеры схем хранилища (Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas)
2.2 PostgeSQL
  • устройство, принципы работы
  • как работать с этой БД
  • как загружать и получать данные из этой БД
  • разные форматы данных
2.3 Основы SQL
  • простые запросы
  • базовые команды
2.4 Data quality
  • как проверять данные
  • как очищать данные
  • понятие целостности и непротиворечивости
2.5 Введение в понятие BI
  • виды BI систем
  • сценарии использования BI-систем
  • конкурентный анализ - выбор BI систем
2.6 Современные BI
  • real-time аналитика
  • облако, severless, событийная аналитика
2.7 Введение в Tableau/MS Power BI
  • принципы работы
  • знакомство с системой
  • как подключать данные
  • как строит дашборд/запрос
2.8 Основы визуализации
  • определение визуализации
  • основы композиции
  • виды дашбордов
  • навигациии по дашбордам
3. Углубленный анализ
3.1 Углубленное SQL
  • аналитические функции
  • изучение ETL-инструмента
3.2 Экономическая игра
  • погружение в финансовые метрики
3.3 Введение в статистический анализ
  • определение, основные понятия
  • виды распределений
  • центральная предельная теорема
  • корреляция
3.4 Статистические тесты и проверки гипотез
  • генеральная совокупность и выборки
  • статистическая значимость
  • виды статических критериев
3.5 Работа в Tableau/MS Power BI
  • разбор сложных визуализаций
  • продвиниутые функции
  • настройка оповещаний
  • разбор кейсов
3.6 Презентация работ
  • защита проектных работ
Узнать стоимость курса для Аналитиков
Записаться на курс для Аналитиков